LASSO回归是一种变量降维手段，其作用是从线性模型中筛选出对结果影响大的变量们。
可控制回归的参数主要是λ，λ不同得到的最终变量数量也不同。
图1主要是展示λ与变量数量的关系
图2主要是展示λ与似然偏差的关系，常选择λ[min-se]

（K折交叉验证的K也对结果有影响，但我还不太懂其意义）