统计之光--COX回归分析

单因素COX回归分析

用于预测单一因素对预后影响的大小
若所得HR及其CI>1,且P<0.05,则认为该因素为危险因素,即促进结果发生。
原数据:
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而后必须对各有预后价值的基因绘制生存曲线,以均值或中位数绘制高表达或地表达组,做生存率-时间比较
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多因素COX回归分析

ROC曲线

ROC曲线越靠上:预测模型越可靠
靠近对角线:效果一般 AUC=0.5
低于对角线:无法使用
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此图可见三年预测效果最好

生存分析验证

内部验证(同一数据集)
外部验证(额外数据集)

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此图示外部验证可见模型的一年生存率预测能力最佳

独立影响验证

分为其它组,看看结果有无差异
以下验证可见:模型预测结果不受淋巴浸润和神经浸润的影响(其实不能说其是一个独立的预后预测因子)

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